中心系统集成和可持续性

2017年12月26日

托马斯·康纳是一个博士生学习杰克刘。他的田野调查发生在卧龙附近,中国。

大量的的生态保护工作致力于找出物种真正在哪里,是什么原因导致他们在一些地方,而不是别人。称为物种分布建模,简称长效磺胺,这些努力包括观察环境,物种已知环境相比,他们在那里并不发生,统计描述这些差异,并预测,如果问题是出现在地区的物种,没有信息。

因为它是几乎不可能知道任何给定物种的分布(否则我们不会建模!),通常很难知道不同的抽样方式,描述环境、物种与环境之间的关系和统计建模影响模型的准确性。为了解决这个问题,仿真研究组成通过定义一个物种分布响应的环境,然后应用响应在假设的分布面积。

在我们的研究中,我们使用这种技术来调查一个长效磺胺相关的主要问题:如何改变粒度(或空间分辨率)的环境数据影响长效磺胺的表现?我们也想调查如果和这种关系是如何影响建模物种不同的利基广泛(栖息地栖息地专家和通才),物种在环境模拟颗粒大小(模仿不同的尺度,他们回应环境),以及景观的空间异质性(我们使用了平坦,芬兰的森林土地均匀的崎岖的地形景观和斯堪的纳维亚山脉在挪威和瑞典为异构景观)。虽然我们不同的模拟物种多样的生态位宽度和规模,他们都对森林百分比,海拔和方面。

当面对不可避免的单调,编造,建模,然后评估这些模型/景观组合的八个不同的物种,这些物种可以有趣的想象一样真实的生物。例如,我觉得我们是建模惧狼分布,虽然我们选择的环境因素能更精确地反映某种类型的林分灌木。不管我们的模拟物种的真实身份,随后的建模和评估步骤导致一些重要的发现。

首先,模型的准确性预测一个物种的存在与否的能力在一个位置是受晶粒尺寸的影响。通常,我们环境预测的晶粒尺寸增加,精度较低。这并非总是如此,然而,随着物种更准确地模拟在粗尺度建模相比,在相同的晶粒尺寸较小的。也有利基广泛包容性和景观之间的差异。栖息地专家比栖息地多面手,更准确地建模和物种模拟异质景观中更准确地模拟比模拟均匀的景观。的关系并不总是那么简单,这些生态位宽度/景观异质性的物种组合被增加晶粒尺寸影响不同。然而,通常情况下有较小的差异在环境中产生一个物种的存在与缺乏相比,模型将不准确。这个问题可以通过使用大颗粒大小可以加剧进一步模糊信号之间存在和缺乏locati适应性