利用参与式建模过程识别西非气候风险来源

2017年10月4日-作者:Schmitt Olabisi, l.k., Liverpool-Tasie, L.S.O, Rivers, L., Ligmann-Zielinska, A., Du, J. Denny, R., Li, J. Marquart-Pyatt, S. & Sidibe, A.。

利用参与式建模过程识别西非气候风险来源。环境系统与决策.Schmitt Olabisi, L. K,利物浦-塔西,L. s.o,里弗斯,L., Ligmann-Zielinska, A., Du, J. Denny, R., Li, J. Marquart-Pyatt, S. & Sidibe, A.(2017)。https://link.springer.com/article/10.1007/s10669-017-9653-6

摘要
近年来,参与式模型被广泛认为是处理风险和不确定性的有力工具。通过将多个视角整合到模型结构中,我们假设与传统的“专家驱动”模型相比,可以更全面地识别和分析风险来源。然而,参与式建模过程的弱点之一是,让几十个人参与模型创建通常是不可行的,因此可能缺乏对风险来源的有价值的观点。我们试图通过在西非三个气候和小农农业系统相似、但政治和文化背景截然不同的国家开展并行参与式建模过程来解决这一弱点。加纳、马里和尼日利亚农业部门的利益攸关方参与了情景规划过程或因果循环图绘制过程,在该过程中,他们被问及当前到本世纪中叶(2035-2050年)农业生产力和粮食安全的驱动因素,以及包括气候风险在内的风险来源。所有三个研讨会的与会者都确定了气候风险的直接和间接来源,因为它们与农业系统变化的其他关键驱动因素相互作用,如水的可用性、农业的政治投资和土地的可用性。bob体育合法吗我们的结论是,参与式系统方法是对气候风险分析方法的一个有价值的补充,科学家和政策制定者在评估农业系统对气候变化的恢复力时,最好考虑风险驱动因素之间的动态相互作用。

关键词:参与式模型,粮食安全,西非,系统动力学,情景


作者

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