收获的决定因素决策在非工业的私人土地所有者

简短的描述

BOB体育密歇根州立大学的森林碳和气候计划(FCCP)进行了plot-level统计分析FIA的情节在两个截然不同的区域:北部州湖(ecoregion 212)和东北(纽约、康涅狄格、罗德岛州、马萨诸塞州、佛蒙特州、新罕布什尔州、缅因州)。协变量分析的目的是:1)确定最佳预测收成可能性(HL)和收获强度(嗨)在非工业的私人林地主要森林类型组(基础);2)确定合适的捐赠者选择(即亚区。,不同的森林管理行为存在的条件);3)识别层(即plot-level碳潜力。,预计收获强度)根据关键指标(例如,当前的适销的体积,袜子,百分比等),以便通知FFCP参与需求或资金层;和4)评估帽(即的影响。限制程序参与基于当前森林条件)捐赠情节基础和ecoregion可用。

进行plot-level分析HL的关键决定因素,你好,我们开发了一种随机森林(RF)模型。所有数据输入来自森林库存分析(FIA)数据库,美国人口普查,森林数据,所有权和轧机位置数据。我们在分析只考虑情节包含私有林地(包括部落土地)。

同事/团队

家庭森林碳项目(FFCP)是一种联合森林碳项目的美国森林基金会(著名)和美国大自然保护协会(TNC)。FFCP资助MSU FCCP进行分析的程序与他们直接合作。

图片/标识

著名过渡委员会