生态建模-基于代理的复杂系统建模的挑战、任务和机会
下载文件2021年10月1日-作者:李的，沃尔克·格林，阿比盖尔·沙利文，b·l·特纳二世，尼古拉斯·马勒森，艾莉森·赫彭斯托尔，克里斯蒂安·文森诺，德里克·罗宾逊，叶欣悦，刘建国， Emilie Lindkvist，唐文武
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电子邮件doi: 10.1016 / j.ecolmodel.2021.109685
摘要
人类正以前所未有的速度面临着许多重大挑战，几乎在所有地方，在所有层面。然而，几乎所有这些挑战都可以追溯到在这些挑战下构成复杂系统的自主主体的决策和行为。几十年来，基于代理的建模已经被开发并用于解决这些挑战，取得了巨大的成就，但也存在一些问题。本文回顾了ABM在社会、生态和社会生态系统方面的进展，将ABM与其他传统的基于方程的模型进行了比较，为ABM新手、建模者和审稿人提供了指南，并指出了ABM社区需要解决的挑战和迫在眉睫的任务。我们进一步指出，新形式的数据、数据科学和人工智能带来了巨大的机会，表明可以通过数据挖掘和机器学习获得代理行为规则。最后，我们呼吁建立一种新的基于智能体的复杂系统(ACS)科学，为应对这些重大挑战铺平一条有效的道路。
