使用时间序列分析建模活动模式的野生动物
下载文件2017年5月30日-作者:张近东以,凡妮莎船体梁Zhiyun欧阳,他托马斯·康纳,张洪波杨金燕黄、周Siqiang Zejun张Caiquan周,张氯高铁血红素和刘建国
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电子邮件杂志或书名:生态学与进化
关键词:动物行为;内部和外部的影响;大熊猫(Ailuropoda melanoleuca);GPS项圈,时间序列分析
体积/问题:4月
页码(s):2575 - 2584
发表:2017年
野生动物活动的学习模式是一种有效的方法来理解基本的生态和进化过程。然而,传统的统计方法用来进行定量分析迄今为止取得了有限的成功揭示潜在机制推动活动模式。这里,我们结合小波分析,一种frequency-based时间序列分析,从加速度计与高分辨率的活动数据嵌入GPS项圈探索内部状态的影响(例如,怀孕)和外部因素(如季节性动态资源和天气)活动模式的濒临灭绝的大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)。大熊猫表现出更高的频率周期在冬季当资源(例如,水和饲料)是相对贫穷,以及在春季,包括大熊猫的交配季节。在夏季和秋季,当资源丰富,熊猫展出常规活动模式与活动高峰每24小时。怀孕的个体显示明显的差异在她的活动模式从其他大熊猫分娩后几个月。这些结果表明,动物活动周期调整适应季节性变化的资源和独特的生理期。小波相干分析也验证了同步的大熊猫活动水平与空气温度和太阳辐射在24 - hr乐队。我们的研究还表明,小波分析是一种有效的工具来分析高分辨率活动模式数据及其与内部和外部的关系状态,一种有潜力的方法通知野生动物保护和管理跨物种。
DOI:10.1002 / ece3.2873
类型的出版物:期刊文章
