使用模糊认知映射作为参与性方法来分析变化、首选状态和社会生态系统的感知弹性——密歇根州弗林特的城市粮食系统:确定杠杆点

使用模糊认知映射作为参与性方法来分析变化、首选状态和社会-生态系统的感知弹性

2015年5月28日-作者:史蒂文灰色Stefan灰色,让·吕克·德·Kok Ariella e . r . Helfgott Barry O 'Dwyer丽贝卡·乔丹——安吉拉·尼亚基

摘要

模糊认知映射(FCM)作为理解社会-生态系统(SESs)的参与性方法越来越受到人们的关注。近年来，FCM已被应用于从渔业管理到农业发展的各种背景，旨在为复杂系统生成透明的图形模型，这些模型对决策有用，阐明环境利益相关者的核心假设，并为情景开发构建环境问题。这种受欢迎程度的增加是因为FCM采用了自底向上的方法，并能够将一系列个人、社区级和专家知识纳入可访问的标准化格式。尽管FCM作为环境规划和学习工具的使用有所增加，但在该方法与现有弹性框架的关系以及FCM与其他参与式建模/方法的比较方面，进展有限。利用坦桑尼亚丛林肉贸易的社区驱动模型开发的案例研究数据，我们研究了FCM在利益相关者之间促进弹性分析的有用性，包括确定构成SES的关键状态变量，评估替代SES均衡状态，以及通过情景分析定义理想或不理想的状态结果。