天气和气候
密歇根州和威斯康辛州的门县每小时和每天的天气数据资源
密歇根州立大学主机Enviro-weather，这是一个互联网资源，提供病虫害管理和其他植物生产实践的天气数据。这些数据来自密歇根州许多主要种植区和威斯康辛州门县的气象站。从“环境天气”的地图上选择离你最近的气象站，获取每天或每小时的信息，如空气和土壤温度、树叶湿度、降水量、风速和生长程度。来自这些站点的数据可以帮助做出决策——记住，最准确的测量是在油田现场进行的测量。
利用天气和气候信息预测病虫害
果树作物生态与管理，第2章:管理害虫和有益生物群落，作者:拉里·古特，安妮米克·席尔德，鲁弗斯·艾萨克斯和帕特里夏·麦克马纳斯。
我们可以使用数学模型预测害虫的发展，因为害虫的发展与天气条件密切相关。由于温度与昆虫生长之间的密切关系，作物管理人员可以通过记录温度数据来预测许多昆虫活动的时间。有时需要多个环境变量来创建一个有效的模型。在预测真菌感染期时，需要考虑温度、湿度和叶片湿度。模型的设计简单易用，但在大多数环境条件下准确预测害虫事件。
昆虫信息的生长度日模型
因为昆虫是冷血动物，成虫、幼虫和虫卵的生长是由温度驱动的。当温度在这些范围内波动时，生长速度也会发生变化，通常在温度较高的情况下生长更快。对于所有病虫害及其天敌，也存在着发育的低温和高温阈值。
由于每年的气温可能有很大差异，如果控制措施是基于日历日期而不是昆虫的发展，害虫管理战略可能不会有效。通常，昆虫的发育阶段可以与作物的生长阶段联系在一起，因为植物的生长也受温度的驱动。预测昆虫生长的一个广泛使用的工具是生长度日(GDD)模型。这些模型计算在最低(基本)温度阈值和最高阈值之间累积的gdd或热量单位的数量。在每天结束时，将当天的GDD总数与之前的总数相加，以创建GDD的累计数量。害虫管理人员可以使用GDD总数来预测羽化、产卵和其他重要事件，基于在葡萄园、田地、苗床或果园中积累的热量。
已经开发了一些模型，将gdd与一些关键害虫的发展阶段联系起来，在较小程度上还将gdd与益虫联系起来。使用最大最小温度计，最好放在作物内部或附近，种植者可以跟踪昆虫在他们农场的发展。当一天的平均温度比发展所需的下限(基础温度)高1度时，就累积了1度。计算中使用每种生物的基础温度，因为在基础温度以下生长很少。当温度超过上阈值时，生长速度也会降低，因此如果温度变得更高，则将最大值设置为这个值。
有许多复杂的方法可以根据超过最高和最低温度来估计gdd。例如，计算机程序可以根据每小时的温度数据来跟踪GDD的积累。然而，对于大多数用途，下面的方法提供了足够的能力来预测昆虫发育的主要事件。
如何计算成长度日数
要计算每天累积的gdd数量，您需要知道:1)您感兴趣的生物发育的上阈值温度(T高)和下阈值温度(T低)，2)日最低温度，3)日最高温度。下面的方法可以使用简单的最大-最小温度计轻松跟踪gdd。下面的例子是低阈值为42，高阈值为86的昆虫。当用这种方法计算其他昆虫时，方程中应使用它们的阈值。
生长日数(GDD) = (T最大值+ T最小值)/ 2 -T低
在哪里T马克斯日最高温度，当温度超过该值时设置为上限阈值。T分为日最低温度，当温度低于此值时，设置为T low。T低是昆虫的基本温度。
- 在昆虫发育阈值内的温度。
最低50°，最高78°的一天:(78 +50)/ 2 - 42 = 22 GDD - 温度下降到昆虫的下限以下。
最低30°，最高70°的一天:(70 + 42)/ 2 - 42 = 14 GDD - 温度超出了较高和较低的阈值。
最低28°，最高88°的一天:(88 + 42)/ 2 - 42 = 22 GDD
积累gdd的起点可以通过两种不同的方式确定。gdd可以从一个固定的日期(如3月1日)开始计算，也可以从一个特定的生物事件(称为生物修复)开始计算，即在信息素或其他陷阱中捕获第一个成虫的日期，前提是在两个连续的陷阱日期捕获更多的成虫。这可以称为第一次持续捕获。使用生物修复通常更准确，这意味着gdd必须在更短的时间内计数。通常使用杀虫剂的最佳时机是在虫卵孵化期间，因为这是昆虫最脆弱的时候。在生物固定后的一定数量的gdd，针对害虫的喷雾可以应用于针对昆虫的适当阶段。对于许多苹果和樱桃害虫，从第一次持续捕获到卵孵化的gdd数量是众所周知的。通过跟踪生物修复后的gdd数量，可以确定控制措施的最佳时机。因此，经常在成虫羽化开始时检查陷阱是很重要的。
最重要的是，记住，学位日的累积只能作为管理决策的指导。最终的决定还应主要基于对作物是否有昆虫或昆虫危害的频繁侦察。
疾病预测模型
疾病预测模型通常预测流行病发展的一个或多个关键阶段，如存在初级或次级接种或感染期。感染期是指达到感染发生的最低环境条件的时间。运行疾病预测模型通常需要温度、相对湿度和叶片湿度等环境数据。bob体育登录密歇根的研究表明，在作物的短距离和高度上，叶子的湿度会有显著的变化，特别是在生长季节的后期，当树冠最密集的时候。使用基于叶片湿度预测疾病严重程度的模型(如苹果赤霉病模型)可能会因小气候的变化而复杂化。对于预测感染期的模型，杀菌剂通常是“事后”使用的，这意味着种植者必须使用有疗效的、系统性的杀菌剂。模型和治疗性杀菌剂并非适用于所有疾病。大多数模型是基于当前或过去的天气数据，但也可以使用预测的天气数据运行，然而，基于预测的天气数据不太准确。
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